Template-type: ReDIF-Paper 1.0  
Author-Name: Fulvio Castellacci
Author-Email: fc@nupi.no
Author-Workplace-Name: Norwegian Institute of International Affairs (NUPI), Oslo, Norway.
Author-Name: José Miguel Natera
Author-Email: jm.natera@pdi.ucm.es
Author-Workplace-Name: GRINEI – ICEI, Complutense University of Madrid, Spain.
Author-Workplace-Homepage: https://www.ucm.es/grupos/gi108
Title: A new panel dataset for cross-country analyses of national systems,
	growth and development (CANA)
Abstract: Missing data represent an important limitation for cross-country analyses of national systems, growth and
	development. This paper presents a new cross-country panel dataset with no missing value. We make use of
	a new method of multiple imputation that has recently been developed by Honaker and King (2010) to deal
	specifically with time-series cross-section data at the country-level. We apply this method to construct a
	large dataset containing a great number of indicators measuring six key country-specific dimensions: innovation
	and technological capabilities, education system and human capital, infrastructures, economic competitiveness,
	political-institutional factors, and social capital. The CANA panel dataset thus obtained provides a
	rich and complete set of 41 indicators for 134 countries in the period 1980-2008 (for a total of 3886 countryyear
	observations). The empirical analysis shows the reliability of the dataset and its usefulness for crosscountry
	analyses of national systems, growth and development. The new dataset is publicly available.
Abstract: Los datos incompletos representan una limitación importante para el análisis de sistemas nacionales, crecimiento
	y desarrollo. Este trabajo presenta un nuevo conjunto de datos de panel completos, en el que se presentan
	datos observados junto a datos estimados. Las estimaciones han sido realizadas a través de un nuevo
	método de imputación múltiple recién desarrollado por Honaker y King (2010) para ocuparse específicamente
	de series cronológicas de sección cruzada a nivel de país. Aplicamos este método para construir un
	conjunto de datos que contiene un importante número de indicadores para medir seis dimensiones claves
	específicas de cada país: la capacidad tecnológica y de innovación, el sistema educativo y capital humano, las
	infraestructuras, la competitividad económica, los factores político-institucionales, y el capital social. El conjunto
	de datos de panel “CANA” proporciona 41 indicadores para 134 países en el período desde 1980 hasta
	2008 (para un total de 3886 observaciones país-año). El análisis empírico muestra la fiabilidad del conjunto
	de datos y su utilidad para posteriores usos en el estudio de sistemas nacionales, crecimiento y desarrollo. El
	nuevo conjunto de datos está a disposición del público.
Keywords: datos incompletos, métodos de imputación múltiple, sistemas nacionales de innovación,
	capacidades sociales, crecimiento económico y desarrollo, indicadores compuestos, Missing data; multiple imputation methods; national systems of innovation; social capabilities;
	economic growth and development; composite indicators.
Note: The paper was presented at the Globelics Conference in Kuala Lumpur, Malaysia, November 2010, at the the
	EMAEE Conference in Pisa, Italy, February 2011, and at the DIME Final Conference in Maastricht, the
	Netherlands, April 2011. A shorter version of this paper is published in the journal Innovation and Development
	(2011). We wish to thank conference participants and three referees of this journal for the helpful
	comments and suggestions. The usual disclaimers apply.
Creation-Date: 2011 
Length: 51 pages
Number:
 1105
X-File-Ref: http://america.sim.ucm.es/repec/ucm/ref/wpaper05-11.txt
File-URL: https://eprints.ucm.es/id/eprint/12645/1/WP_05-11.pdf
File-Format: Application/pdf
File-Function: Full text
Handle: RePEc:ucm:wpaper:1105