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Author-Name: Oz Iazdi
Author-Email: ozsolon@gmail.com
Author-Workplace-Name: Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul
Title: Ortho-Heterodox Biases and the Economist Algorithms of ChatGPT
Title: Los sesgos ortoheterodoxos y los algoritmos economistas de ChatGPT
Title: Vieses Orto-Heterodoxos e os Algoritmos Economistas do ChatGPT
Abstract: Las recomendaciones para políticas económicas pueden basarse en 
	diferentes perspectivas teóricas y pueden presentar sesgos ocultos. 
	Identificar estos sesgos es un desafío cuando están incorporados 
	en recomendaciones de fuentes con alto potencial tecnológico y 
	disruptivo social, donde se espera un buen nivel de imparcialidad, 
	como los grandes modelos de lenguaje contemporáneos. Por lo tanto, 
	se administró un cuestionario a economistas afiliados a la comunidad 
	académica brasileña para evaluar su percepción de sesgos 
	ortodoxos/heterodoxos en las recomendaciones de políticas económicas 
	derivadas de interacciones con ChatGPT. Los resultados mostraron que: 
	i) todavía no hay consenso sobre los conceptos de ortodoxia y 
	heterodoxia en Brasil; ii) existen indicios de una relación positiva 
	entre cuán autodenominado heterodoxo (ortodoxo) es un economista y 
	cuán heterodoxo (ortodoxo) es el sesgo percibido en una política 
	económica; iii)no fue posible identificar un sesgo consistentemente 
	ortodoxo o heterodoxo en las recomendaciones de ChatGPT, que exhibió 
	un buen grado de imparcialidad.
Abstract: Recommendations for economic policies can be based on different 
	theoretical perspectives and may present hidden biases. Identifying 
	these biases is challenging when they are embedded in recommendations 
	from sources with high technological and social disruptive potential, 
	where a proficient level of impartiality is expected, such as 
	contemporary large language models. Thus, a questionnaire was 
	administered to economists affiliated with the Brazilian academic 
	communityto assess their perception of orthodox/heterodox biases in 
	economic policy recommendations derived from interactions with ChatGPT. 
	The results showed that: i) there is still no consensus on the concepts 
	of orthodoxy and heterodoxy in Brazil; ii) there are indications of a 
	positive relationship between how self-proclaimed heterodox (orthodox) 
	an economist is and how heterodox (orthodox) the perceived bias in an 
	economic policy is; iii) it was not possible to identify a consistently 
	orthodox or heterodox bias in ChatGPT’s recommendations, which exhibited 
	a good degree of impartiality.
Abstract: Recomendações de políticas econômicas podem se basear em diferentes 
	visões teóricas e apresentar vieses que nem sempre são perceptíveis ao 
	público. A identificação desses vieses é ainda mais difícil caso eles 
	estejam inseridos em recomendações advindas de fontes com um elevado 
	potencial tecnológico e social disruptivo, onde se espera um alto nível 
	de imparcialidade, como os grandes modelos de linguagem contemporâneos. 
	Assim, aplicou-se um questionário com economistas inseridos no meio 
	acadêmico brasileiro, a fim de verificar sua percepção sobre a presença 
	de vieses ortodoxos ou heterodoxos nas recomendações de políticas 
	econômicas extraídas a partir de interações com o ChatGPT em abril de 2023. 
	Os resultados mostraram que: i) ainda não existe uma visão consensual sobre 
	os conceitos de ortodoxia e heterodoxia no Brasil; ii) há indícios de uma 
	relação positiva entre o quão heterodoxo (ortodoxo) se autointitula um 
	economista e o quão heterodoxo (ortodoxo) é o viés percebido por ele em uma 
	política econômica; iii) não foi possível identificar um viés consistentemente 
	ortodoxo ou heterodoxo nas recomendações do ChatGPT, que apresentou um bom 
	grau de imparcialidade.
Classification-JEL: A13, B41, B50.
Keywords: ChatGPT, orthodoxy, heterodoxy, biases, economic policy.
Keywords: ChatGPT, ortodoxia, heterodoxia, sesgos, política económica.
Keywords: ChatGPT, ortodoxia, heterodoxia, vieses, política econômica.
Journal: Iberian Journal of the History of Economic Thought
Pages: 79-90
Volume: 10
Issue: 2
Year: 2023
DOI: 10.5209/ijhe.91545
X-File-Ref: http://america.sim.ucm.es/repec/ucm/ref/journal/ijohet23-10-2(79-90).txt
File-URL: https://hdl.handle.net/20.500.14352/92540
File-Format: Application/html
Handle: RePEc:ucm:ijohet:v:10:y:2023:i:2:p:79-90