Template-type: ReDIF-Paper 1.0
Author-Name: Daniel Santín González
Author-Workplace-Name: Departamento de Economía Aplicada, Pública y Política. Universidad Complutense de Madrid.
Author-Workplace-Homepage: https://www.ucm.es/eapp
Author-Workplace-Name: Departamento de Economía Aplicada VI (Hacienda Pública). Universidad Complutense de Madrid
Title: Detección de alumnos de riesgo y medición de la eficiencia de centros escolares mediante redes neuronales
Abstract: Se utilizan las redes neuronales para solucionar empíricamente tres problemas habituales en el campo de la economía de la 
	educación: detección de alumnos con alto riesgo de fracaso escolar, evaluación de la eficiencia relativa de centros 
	educativos y evaluación de la eficiencia relativa de diferentes planes de estudio.
Keywords: Enseñanza; Redes neuronales; Fracaso escolar.
Length: 28 pages
Creation-Date: 1999
Number: 99-02
X-File-Ref: http://america.sim.ucm.es/repec/ucm/ref/doctra99-02.txt
File-URL: https://eprints.ucm.es/id/eprint/6674/1/9902.pdf
File-Format: Application/pdf
Handle: RePEc:ucm:doctra:99-02