Template-type: ReDIF-Paper 1.0
Author-Name: Marcos Bujosa Brun
Author-Email: mbujosab@ucm.es
Author-Person: pbu154
Author-Workplace-Name: Universidad Complutense de Madrid. Departamento de Fundamentos del Análisis Económico II (Economía 
	Cuantitativa)
Author-Workplace-Homepage: https://www.ucm.es/fundamentos-analisis-economico2
Author-Name: Alfredo García Hiernaux 
Author-Email: agarciah@ucm.es
Author-Person: phi35
Author-Workplace-Name: Universidad Complutense de Madrid. Departamento de Fundamentos del Análisis Económico II (Economía 
	Cuantitativa)
Author-Workplace-Homepage: https://www.ucm.es/fundamentos-analisis-economico2
Title: Identifymg series with common trends to improve forecats of their aggregate 
Title: Identificación de series con tendencias comunes para mejorar las previsiones de agregados
Abstract: Espasa and Mayo-Burgos (2013) provide consistent forecasts for an aggregate economic indicator and its 
	basic components as well as for useful sub-aggregates. To do this, they develop a procedure based on 
	single-equation models that includes the restrictions arisen from the fact that some components share common 
	features. The classification by common features provides a disaggregation map useful in several applications. 
	We discuss their procedure and suggest some issues that should be taken into account when designing an 
	algorithm to identify subsets of series with one common trend. We also provide a naive algorithm following 
	those suggestions.  
Abstract: Espasa y Mayo-Burgos (2013) proporcionan pronósticos consistentes de algunos indicadores económicos 
	compuestos, así como de sus componentes básicos y sub-agregados de interés. Para ello desarrollan un 
	procedimiento uniecuacional con restricciones que incorporan en el
 modelo la existencia de características 
	comunes en algunos de los componentes básicos del agregado. La clasificación de los componentes básicos 
	según rasgos comunes es de gran
 utilidad en algunas aplicaciones, por ejemplo en la previsión. En este 
	documento discutimos el procedimiento de clasificación de Espasa y Mayo-Burgos, y sugerimos algunas 
	recomendaciones que deberían tenerse en cuenta al diseñar algoritmos de identificación de conjuntos de 
	series con tendencia común. Siguiendo dichas recomendaciones, proporcionamos un ingenuo algoritmo de 
	clasificación.

Classification-JEL: D24, R12, R40.
Keywords: Cointegration, Common trends, Multiple Comparison Procedures, Statistical power, Disaggregation map, Cointegración, 
	Tendencias Comunes, Test de Comparaciones Múltiples, Potencia estadística, Mapa de desagregación.
Length: 37 pages 
Creation-Date: 2013 
Number: 13-02
X-File-Ref: http://america.sim.ucm.es/repec/ucm/ref/doctra13-02.txt	
File-URL: https://eprints.ucm.es/id/eprint/20792/1/1302.pdf
File-Format: Application/pdf
Handle: RePEc:ucm:doctra:13-02