Template-type: ReDIF-Paper 1.0
Author-Name: Zuleyca Díaz Martínez 
Author-Email: zuleyka@ccee.ucm.es
Author-Workplace-Name: Departamento de Economía Financiera y Contabilidad I (Economía Financiera y Actuarial). Universidad Complutense 
	de Madrid.
Author-Workplace-Homepage: https://www.ucm.es/economia-financiera-y-actuarial
Author-Name: José Fernández Menéndez
Author-Email: jfernan@ccee.ucm.es
Author-Workplace-Name: Departamento de Organización de Empresas. Universidad Complutense de Madrid.
Author-Workplace-Homepage: https://www.ucm.es//departamento-de-organizacion-de-empresas-y-marketing
Title: Predicción de crisis empresariales en seguros no-vida. Una aplicación del algoritmo See5
Abstract: Dada la gran relevancia del sector asegurador para el conjunto de la actividad económica, la detección precoz de 
	insolvencias en este sector es una importante cuestión a cuyo tratamiento tradicionalmente se han venido aplicando una serie 
	de métodos, generalmente de tipo estadístico. En el marco del proyecto comunitario denominado Solvencia II, el desarrollo y 
	aplicación de nuevos criterios que permitan un aprovechamiento más eficiente de la información financiero-contable suministrada 
	por las entidades aseguradoras se configura como una cuestión de carácter central. De acuerdo con ello, el presente trabajo 
	pretende examinar la aplicabilidad a la predicción de la insolvencia en el sector del seguro del algoritmo See5, técnica 
	procedente del campo de la Inteligencia Artificial, tomando como información de partida un conjunto de ratios financieros 
	obtenidos a partir de los estados contables de una muestra de empresas españolas de seguros no-vida. 
Keywords: Sector del seguro, Insolvencia, Solvencia II, See5.
Length: 24 pages

Creation-Date: 2004 
Number: 04-10
X-File-Ref: http://america.sim.ucm.es/repec/ucm/ref/doctra04-10.txt
File-URL: https://eprints.ucm.es/id/eprint/6834/1/04010.pdf
File-Format: Application/pdf
Handle: RePEc:ucm:doctra:04-10